Secondo uno studio di Markets and Markets , si prevede che l'utilizzo dell'IA nel settore dei trasporti a livello globale aumenterà in media del 18% all'anno tra il 2017 e il 2030. Sebbene si tratti di un enorme tasso di crescita che copre quasi tutte le aree del settore, la maggior parte dell'attenzione si è concentrata sui veicoli a guida autonoma e tracciabilità del veicolo.
Sconosciuto a molte persone, è il fatto che i meccanici locali potrebbero utilizzare l'IA per riparare e mantenere la propria auto. L'intelligenza artificiale è una tecnologia importante che sta aiutando l'industria automobilistica migliorando la vita di tutte le persone che fanno affidamento sui veicoli a motore.
In questo articolo, vogliamo esplorare in che modo i meccanici utilizzano l'IA e in che modo questa giovane tecnologia modellerà il settore della riparazione e della manutenzione dei veicoli nel futuro.
AI è la forma abbreviata del termine Intelligenza Artificiale. Questa è una tecnologia che consente alle macchine di eseguire varie attività senza la necessità dell'intervento umano.
Le macchine sono progettate con capacità computazionali di alto livello e quindi programmate per svolgere determinate attività in modo autonomo. L'intelligenza artificiale è già applicata in diverse aree dell'industria automobilistica.
Una tecnologia in rapida crescita è il sistema avanzato di assistenza alla guida che impedisce all'auto di entrare in un'altra auto, persona, animale o oggetto.
Questa tecnologia funziona alla grande, tuttavia, è importante notare che il sistema è calibrato sul vetro. Quindi, se subisci una crepa nel parabrezza e devi sostituirlo devi ricalibrare il sistema ADAS . Ciò garantisce che la tecnologia di intelligenza artificiale funzioni come previsto e prevenga incidenti futuri.
Spesso l'IA è associata a un'altra disciplina nota come apprendimento automatico. Questo insegna alle macchine abilitate all'intelligenza artificiale come completare nuove attività e diventare più intelligenti senza l'intervento degli esseri umani.
La combinazione di queste due tecnologie è già in uso in vari settori come quello delle auto a guida autonoma. I veicoli autonomi devono avere l'intelligenza per comprendere le varie situazioni stradali e rispondere in modo appropriato per far viaggiare l'auto correttamente.
L'intelligenza artificiale è stata adottata anche nel settore delle riparazioni automobilistiche in diversi gradi. Alcune delle principali applicazioni dell'IA utilizzate dai meccanici sono la manutenzione preventiva e la manutenzione predittiva.
La maggior parte dei proprietari di auto conosce la manutenzione preventiva come servizio del veicolo.
Si tratta della manutenzione programmata eseguita dopo un determinato intervallo indipendentemente dal fatto che il veicolo sia completamente funzionante o meno, al solo scopo di prevenire guasti futuri.
I produttori di veicoli forniscono ai loro clienti manuali per auto progettati per aiutare i proprietari a sapere quando è necessario sostituire determinati componenti e sistemi del veicolo.
Un autoveicolo è una macchina meccanica che come tutte le altre macchine meccaniche soffre dell'usura generale delle parti mobili. Per questo motivo tali componenti devono essere sostituiti di tanto in tanto.
È importante notare, tuttavia, che basarsi esclusivamente sulle raccomandazioni del manuale del veicolo su quando sostituire determinati componenti del veicolo può essere fuorviante. Veicoli diversi guidati da conducenti diversi presentano tassi di usura e usura diversi in base alle capacità di guida del conducente, alle condizioni in cui vengono guidati e alla frequenza con cui vengono guidati.
Ciò significa che fare affidamento sul manuale dell'auto del produttore per la manutenzione preventiva può non riuscire a mantenere l'auto sempre in ottime condizioni.
Questo è ciò che ha spinto molti meccanici a cercare modi proattivi per controllare e riparare i veicoli per garantire che i proprietari dei veicoli ottengano il miglior servizio e limitati guasti imprevisti.
Anche i produttori di veicoli hanno seguito questa tendenza e aiutano i meccanici dotando i veicoli di molti sensori diversi che, se letti su speciali macchine diagnostiche, aiutano i meccanici a sapere quali parti o sistemi del veicolo richiedono maggiormente la loro attenzione durante il normale servizio del veicolo.
Molte delle auto di oggi sono costruite con sensori e microchip che raccolgono dati relativi alle condizioni del veicolo e li memorizzano nei processori del computer del veicolo.
Con una speciale macchina per la diagnosi, il meccanico può leggere i codici difettosi della diagnosi ed essere in grado non solo di sostituire i componenti di routine come i filtri dell'olio e dell'aria, ma anche altri componenti con notevole usura per garantire che il veicolo funzioni senza intoppi più a lungo.
Oggi molti dei principali attori nel settore della riparazione e manutenzione dei veicoli come Robert Bosch GmbH, ACTIA Group, Delphi Automotive PLC, Snap-on Incorporated e Continental AG, tra gli altri, hanno progettato potenti strumenti di diagnosi dei veicoli abilitati all'IA sotto forma di IA Lettori OBD , analizzatori di sistemi elettrici AI e strumenti di scansione abilitati all'intelligenza artificiale.
Questi strumenti abilitati all'intelligenza artificiale vengono utilizzati dai meccanici di tutto il mondo per generare rapporti completi di diagnosi del veicolo durante la manutenzione del veicolo. Ciò consente a questi tecnici di eseguire la messa a punto completa del veicolo in modo semplice ed efficiente in termini di tempo.
Questo è ciò che in molti luoghi viene definito servizio profondo. Quando il meccanico può utilizzare i dati raccolti dai sensori sull'auto per prendere decisioni in merito alla manutenzione, i meccanici fanno un lavoro migliore indicando correttamente le parti del veicolo che devono essere sostituite.
Ciò aiuta a garantire che la durata del veicolo sia estesa poiché i meccanici eliminano tutte le possibilità che il veicolo subisca strappi e usura eccessivi.
Inoltre, l'uso della macchina di diagnosi, non solo rende facile per il meccanico eseguire un servizio approfondito, ma fa anche risparmiare tempo.
Molti meccanici oggi hanno investito in diverse macchine e software che consentono loro di leggere facilmente i codici di errore del veicolo sulla terapia intensiva e di effettuare una rapida diagnosi durante la manutenzione del veicolo.
L'uso di tali strumenti conferisce loro maggiore precisione e aiuta a ridurre il tempo necessario per la manutenzione di un veicolo a motore. Ciò aumenta l'efficienza del loro lavoro e migliora la soddisfazione dei clienti.
Molte persone conoscono l'ispezione del veicolo come l'importantissima procedura messa in atto per verificare se un veicolo soddisfa le normative governative per l'uso su strada.
Di solito, questo viene fatto periodicamente in molti paesi per assicurarsi che i veicoli sulle strade soddisfino tutti i requisiti di sicurezza ed emissioni. In alcuni casi, l'ispezione viene eseguita da funzionari governativi mentre in altri luoghi i meccanici indipendenti registrati svolgono questo lavoro.
L'altra ispezione del veicolo più importante a cui le persone raramente pensano è l'ispezione pre-acquisto/vendita.
Prima di acquistare un'auto usata, si consiglia di far controllare il veicolo da un meccanico indipendente . È inoltre consigliabile che i venditori insistano su un'ispezione del veicolo in prevendita per evitare controversie che potrebbero sorgere dopo la vendita se l'acquirente è un guidatore sconsiderato.
L'esecuzione di queste ispezioni può essere un processo piuttosto lungo e noioso che richiede molto tempo. Per aiutare i meccanici, diverse aziende in tutto il mondo come Scope Technology, DeGould e UVeye hanno sviluppato sistemi di ispezione basati sull'intelligenza artificiale per rendere l'ispezione dei veicoli facile e veloce.
L'elemento chiave di questi sistemi di intelligenza artificiale è fornire trasparenza nell'ispezione dei veicoli, in particolare durante le aste, presso i concessionari di veicoli di seconda mano e per le officine indipendenti. Questi sono anche lo strumento perfetto per le aziende con una flotta di auto quando si tratta di prendere decisioni importanti in merito alla vendita e all'acquisizione di più auto.
L'ispezione è un processo importante nella manutenzione del veicolo. Purtroppo molte ispezioni si concentrano sul funzionamento interno dell'auto, mentre la carrozzeria viene trascurata a meno che non presenti ammaccature o graffi evidenti.
Questa può essere una pratica costosa soprattutto se si vive in una zona in cui l'ambiente rende più comune la corrosione dei metalli. La buona notizia è che molte officine in tutto il mondo stanno ora investendo in tecnologie abilitate all'intelligenza artificiale per scansionare e ispezionare le carrozzerie.
Ad esempio, una società di noleggio di veicoli (Olympic Location) con sede in Francia ha iniziato a utilizzare una tecnologia di ispezione della carrozzeria abilitata all'intelligenza artificiale sviluppata dalla tecnologia Tchek per ispezionare le proprie vetture per la manutenzione preventiva.
È stato detto che il momento migliore per correggere un errore è ieri. Questo è ciò che riguarda la manutenzione predittiva. Sia i produttori di veicoli che i meccanici utilizzano sistemi avanzati per cercare di prevedere i problemi nei veicoli a motore in modo che possano correggerli prima che si verifichino.
Oggi i produttori di autoveicoli utilizzano l'intelligenza artificiale per cercare di avvisare i proprietari di veicoli quando sta per verificarsi un grosso problema. Il cruscotto è progettato per fornire diversi segnali di avvertimento quando qualcosa sta per andare storto anche se il veicolo potrebbe ancora funzionare correttamente.
Come succede? I produttori di veicoli dispongono di centinaia di sensori, telecamere e strumenti per monitorare ogni aspetto del veicolo e fornire feedback al computer del veicolo.
Il computer del veicolo elabora queste informazioni e le utilizza per prevedere in modo intelligente il problema che potrebbe sorgere. Questo aiuta i proprietari di veicoli e i loro meccanici a sostituire parti e risolvere rapidamente vari problemi prima che si trasformino in un problema più grande.
Le cose non finiscono solo nella terapia intensiva del veicolo. Le aziende di trasporto con grandi flotte di veicoli sfruttano la presenza di questi sensori utilizzando una tecnologia avanzata che collega le unità di terapia intensiva dei veicoli a Internet per condurre la diagnosi remota.
L'intelligenza artificiale lo rende possibile, aiutando così l'azienda a evitare guasti ai veicoli quando le loro flotte sono in viaggio. I meccanici dell'azienda sono anche pronti per offrire un intervento tempestivo in caso di emergenza.
Ciò consente alle aziende di risparmiare tempo e denaro poiché sono in grado di prevedere i problemi e risolverli in tempo anche se i loro veicoli sono lontani dalle strade.
Alcuni garage indipendenti utilizzano l'IA per gestire le loro catene di approvvigionamento. È comune che alcuni problemi del veicolo siano più concentrati in un determinato periodo dell'anno rispetto all'altro.
Molti meccanici raccolgono dati sui loro clienti, analizzano i dati e li utilizzano per prevedere i problemi comuni dei veicoli nella loro città durante determinate stagioni. Questo li aiuta a pianificare la loro catena di approvvigionamento in modo da avere tutti i pezzi di ricambio del veicolo giusti per aiutare a riparare prontamente le auto dei loro clienti.
Ci sono anche alcune startup che offrono moduli esterni per facilitare il lavoro di previsione dei problemi del veicolo. Ad esempio Carmen, un'azienda con sede a Singapore fornisce un dongle che puoi collegare al sistema informatico del veicolo.
Questi dispositivi leggono tutti i dati generati dai vari sensori e quindi inviano i dati al cloud per ulteriori analisi. In caso di pericolo, il proprietario del veicolo riceve una notifica sul proprio telefono. Inoltre, un meccanico può accedere al cloud per saperne di più sul problema e risolverne facilmente la causa.
Sebbene la tecnologia dell'IA sia applicata in molti modi in molte officine di veicoli in tutto il mondo, la maggior parte dei meccanici di veicoli concorda sul fatto che l'utilizzo dell'IA nella manutenzione predittiva aiuta a eliminare le congetture dalla riparazione del veicolo.
Con questa tecnologia, i clienti vengono avvisati in anticipo di qualsiasi pericolo imminente. Quindi possono portare il loro veicolo in garage prima che si verifichino danni gravi per farlo riparare prima.
A volte i meccanici devono utilizzare strumenti di scansione del codice di errore specializzati per trovare tutti i problemi. Ma il fatto che il computer del veicolo raccolga e analizzi i dati su qualsiasi problema che il veicolo potrebbe avere fa risparmiare tempo e fatica al meccanico.
Come meccanico, sai che i guasti ai veicoli non accadono dal nulla. Un buon guidatore può dire se qualcosa si sta cucinando all'interno del cofano molto prima che il veicolo si rompa.
Purtroppo molti automobilisti sulle nostre strade non hanno questa intuizione.
Avere sistemi di intelligenza artificiale a bordo aiuta questi conducenti a sapere quando si sta sviluppando un problema nei loro veicoli in modo che possano vedere un meccanico in tempo. Questo è importante per aiutare i proprietari di auto a mantenere il loro veicolo in buone condizioni di lavoro più a lungo.
Le statistiche indicano una tendenza in crescita nell'applicazione dell'IA nella manutenzione automobilistica. Di conseguenza, sempre più meccanici e altri attori del settore si rivolgono all'IA per semplificare il proprio lavoro, aumentare la precisione e massimizzare l'efficienza.
Alcune delle aree in cui l'IA continuerà a svilupparsi nel settore automobilistico sono:
Il modo migliore per mantenere una macchina in perfetta forma è affrontare l'origine dei suoi problemi principali. Molti dei problemi del veicolo che i meccanici attualmente affrontano derivano da due aree:
Normale usura.
Incidenti.
Sebbene l'usura si verifichi sempre, gli incidenti possono essere prevenuti. La buona notizia è che molti produttori di veicoli stanno attualmente sviluppando diverse tecnologie basate sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico per aiutare a prevenire gli incidenti.
Oggi molte nuove auto sono dotate di alcune funzioni di sicurezza basate sull'intelligenza artificiale come la frenata di emergenza automatica (AEB) per aiutare a frenare la lattina quando il conducente non risponde agli avvisi di una collisione imminente, una telecamera per la retromarcia per aiutare il conducente a vedere dietro di loro ed evitare di colpire oggetti, sistema di avviso di deviazione dalla corsia, avviso di traffico incrociato posteriore e Autonomous Cruise Control (ACC) tra tutti gli altri sistemi.
Lo scopo di queste funzioni è di aiutare a mantenere il conducente e il veicolo al sicuro prevenendo incidenti.
Anche il settore delle assicurazioni automobilistiche ha mostrato un vivo interesse per l'uso dell'IA nelle automobili.
Tradizionalmente, l'industria dell'assicurazione automobilistica ha fatto molto affidamento sui meccanici per accedere ai danni del veicolo ed elaborare altri requisiti per il pagamento dei sinistri e l'esecuzione delle riparazioni necessarie.
Questo può richiedere giorni e spesso porta a reclami da parte dei loro clienti. L'uso dell'IA offre la possibilità di accelerare il processo di ispezione del veicolo e quindi servire meglio i propri clienti.
Già diverse compagnie assicurative in tutto il mondo hanno collaborato con società tecnologiche per testare tecnologie di ispezione dei veicoli basate sull'intelligenza artificiale che consentono ai clienti di ottenere facilmente un feedback quando sono coinvolti in un incidente.
Quest'area del settore continua a crescere e si prevede che saranno installati più veicoli con capacità di intelligenza artificiale per avvisare le compagnie assicurative quando si verifica un incidente, segnalare i danni e fornire un punto di riferimento ai meccanici quando il veicolo deve essere riparato.
Con l'aumento di Apple CarPlay e Android Auto ora puoi connettere il tuo smartphone alla tua auto, sbloccando tutto il potenziale di tutte le tue app aggiornate.
Ciò ti consente di chiedere a Siri o Google (a seconda che tu abbia un dispositivo IOS o Android) di riprodurre la tua musica preferita o ottenere indicazioni per raggiungere la stazione di servizio o il ristorante messicano più vicino.
L'uso dell'IA in quest'area è correlato al modo in cui Siri e Google possono apprendere i tuoi comportamenti e le tue abitudini, quindi dare suggerimenti basati su di te in modo specifico.
Possiamo anche aspettarci che quest'area si svilupperà anche nei prossimi anni.
Può sembrare un'idea inverosimile, ma già produttori di veicoli come Lamborghini e numerosi scienziati la stanno prendendo in considerazione.
Già si parla di robot addestrati per riparare le auto in base alla diagnosi dei computer di bordo. Le auto autoriparanti potrebbero non apparire sulla scena per un paio di decenni a venire, ma si stanno già prendendo in considerazione i progressi nella sostituzione della meccanica umana con le macchine.
Potrebbe volerci del tempo prima che si realizzi, ma i meccanici dovrebbero tenere d'occhio questo spazio.
