Quale tipo di modello di coda sarebbe il migliore per l'analisi di un autolavaggio automatizzato?

Attraverso l'uso di uno dei modelli di accodamento della teoria delle code, le aziende possono essere in grado di identificare ed evitare le cause della congestione. Quindi, in definitiva, raggiungere la soddisfazione del cliente.

Se sei un proprietario di un autolavaggio automatizzato e ti chiedi quale tipo di modello di coda sarebbe il migliore per analizzare un autolavaggio automatizzato, la risposta è il modello di coda di Poisson.

Come funziona il modello di coda di Poisson?

Il modello di coda di Poisson prevede quante volte i clienti usufruiranno del servizio, denominato evento, in un determinato periodo di tempo. E trova la probabilità del tempo di attesa fino al verificarsi di un altro evento.

Perché utilizzare Poisson per l'analisi della coda dell'autolavaggio automatizzato

Questo modello è perfetto per un'attività di autolavaggio automatizzato perché gli eventi in un autolavaggio sono indipendenti ma identici. Il suo schema di accodamento soddisfa i criteri richiesti per Poisson:

  • Gli eventi accadono in modo indipendente.
  • Gli eventi possono essere identificati in numeri interi.
  • La frequenza degli eventi in un determinato periodo di tempo è nota.

Come analizzare una coda di autolavaggio automatizzata con Poisson

Di seguito è riportato come possiamo risolvere l'analisi automatizzata delle code dell'autolavaggio utilizzando Poisson:

Per spiegarlo semplicemente, nell'analisi delle code dell'autolavaggio, dovresti prima identificare quanto segue:

  • Eventi o media nota dei veicoli all'ora
  • Periodo di tempo specifico
  • Numero di auto che effettivamente effettuano un autolavaggio in un determinato periodo di tempo, che è la k nella formula

Successivamente, dovresti calcolare il (eventi/ora) x tempo. Quindi prendi quel risultato per risolvere finalmente la formula.

Poisson funziona solo con valori discreti. Quindi, se il risultato è un decimale, arrotondalo.

Il risultato mostrerebbe quante volte il numero di auto riceverebbe effettivamente un autolavaggio entro 100 osservazioni.

Contro del modello di coda di Poisson

Poisson è adatto per il modello di coda di un autolavaggio automatizzato. Ma ci sono alcuni svantaggi.

In Poisson, verrebbe formulata una forte ipotesi sulla distribuzione dei dati sottostante. Cioè in particolare sul valore della media e della media, che si presumerebbero uguali. Sebbene appropriato per alcune situazioni, potrebbe non essere sempre così.

Inoltre, Poisson non è sempre affidabile nell'approssimazione, in particolare nel limite superiore, in cui si sa poco. In un impianto di autolavaggio, la validità approssimata di Poisson è limitata solo alle condizioni che soddisfano la piena capacità della struttura.

Quello che succede è che la varianza diventa maggiore della media. In tale situazione, sarebbe più appropriato utilizzare l'analisi della distribuzione normale.

Conclusione

Quando si sceglie quale tipo di modello di coda sarebbe il migliore per analizzare un autolavaggio automatizzato, Poisson è l'opzione migliore. È perché lo schema delle code di un autolavaggio è conforme ai suoi criteri.

Per fortuna, attraverso Poisson, i proprietari di autolavaggi potranno gestire la propria attività in modo efficiente e soddisfare i clienti.