“Formiamo” il nostro sistema autonomo per riconoscere i segnali stradali e rispettare le regole del diritto di precedenza sulla strada. Sebbene il deep learning venga utilizzato per classificare tutto ciò che vede l'auto a guida autonoma, gli elementi stradali stazionari come i segnali di stop vengono estratti da mappe ad alta definizione (HD) precreate. Le mappe HD sono mappe ad alta precisione create appositamente per i veicoli autonomi. Poiché elementi come i segnali di stop sono integrati nelle mappe, sono immuni da oscuramento, deturpazione, scarsa illuminazione e condizioni meteorologiche avverse.
Qui, l'auto a guida autonoma Torc obbedisce a un segnale di stop e dà correttamente la precedenza al veicolo sull'altro lato della strada. Quindi rileva e attende il passaggio di un'auto in avvicinamento prima di continuare a guidare.
Stiamo mettendo in mostra le capacità del nostro sistema di auto a guida autonoma su strade pubbliche reali con scenari reali che l'auto ha incontrato. Per ricevere aggiornamenti sugli ultimi video, torna sul nostro blog o iscriviti al nostro canale YouTube.
