La manutenzione autonoma dei veicoli si sposterà verso la manutenzione predittiva e si allontani dall'attuale approccio reattivo, grazie alle tecnologie avanzate incorporate in questi veicoli.
Tutti i veicoli richiedono manutenzione prima o poi e i veicoli autonomi non fanno eccezione a questa regola. I veicoli autonomi stanno guadagnando importanza e potrebbero sostituire i nostri veicoli tradizionali prima di quanto pensi. I veicoli autonomi hanno un modello operativo diverso rispetto ai veicoli convenzionali. Pertanto, anche la manutenzione dei veicoli autonomi richiederà un approccio diverso rispetto alle pratiche convenzionali. Poiché questi veicoli autonomi sono carichi di sensori e tecnologie IoT avanzati come la visione artificiale, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico , il loro approccio alla manutenzione è dettato da queste tecnologie. L'attuale approccio della manutenzione reattiva sarà sostituito dalla manutenzione predittiva con l'aiuto dei dati generati da queste tecnologie. Ecco come potrebbe essere la manutenzione dei veicoli autonomi in futuro:
Manutenzione autonoma del veicolo assistita dalla tecnologia
Il concetto di manutenzione predittiva non è una novità. Tuttavia, l'attuale approccio alla manutenzione predittiva si basa su statistiche e prove. Questi potrebbero solo darci un'idea del "tempo medio di guasto" di varie parti delle automobili. Tuttavia, con i veicoli autonomi, la manutenzione predittiva può essere eseguita nella sua vera forma in tempo reale con l'aiuto di hardware e software integrati nei veicoli. I sensori IoT consentono la raccolta e il monitoraggio dei dati in tempo reale. Questi dati possono essere sfruttati dall'intelligenza artificiale per monitorare accuratamente il veicolo in tempo reale e informare il conducente dei problemi di manutenzione. Ciò consentirà di identificare rapidamente i problemi e di risparmiare sui costi solitamente associati alle riparazioni ritardate. Avvertirà veramente il conducente di un guasto prima che accada. I conducenti possono avere una panoramica completa delle condizioni del loro veicolo e possono essere certi che non dovranno affrontare problemi di manutenzione imprevisti. I dati raccolti dai sensori IoT possono anche essere sfruttati dalle case automobilistiche per progettare parti di veicoli migliori. Poiché questi veicoli condividono i dati tra loro e il produttore, offre all'azienda un'ampia comprensione delle prestazioni dei loro veicoli in diverse condizioni di guida. Possono quindi progettare nuovi veicoli autonomi che siano efficienti, economici e con poca manutenzione.
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Sfide per la manutenzione autonoma dei veicoli
La manutenzione autonoma dei veicoli, con l'aiuto dell'IoT, non dovrà affrontare sfide significative in quanto tali. Tuttavia, le due sfide che potrebbero rivelarsi un piccolo ostacolo sono:
Nel caso di un veicolo veramente autonomo, il conducente sarà eliminato dal veicolo. Ciò causerà un problema se il veicolo subisce un guasto sulla strada e richiede l'intervento umano primario per sostituire le parti guaste. Un guidatore umano o un assistente sarà sempre un requisito, anche nel caso di un veicolo veramente autonomo.
Un altro problema che potrebbe causare un ostacolo è il guasto dei sensori stessi. I sensori possono danneggiarsi e raccogliere dati imprecisi. Un veicolo autonomo funzionante con un sensore difettoso può rivelarsi pericoloso sulla strada. Anche questo richiederà l'intervento umano come passaggio finale. Pertanto, le sfide affrontate nella manutenzione dei veicoli autonomi possono essere generalmente superate avendo una presenza umana continua all'interno del veicolo.
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Con l'adozione tradizionale della manutenzione dei veicoli autonomi, i veicoli autonomi consentiranno agli esseri umani di conoscere le loro esigenze di manutenzione prima di chiedere. Questi veicoli saranno in grado di dirci in anticipo cosa potrebbe andare storto. Pertanto, alla fine, il ciclo di vita end-to-end dei veicoli, e non solo il loro funzionamento, potrà essere automatizzato nel prossimo futuro.
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