Toyota ha recentemente annunciato una nuova partnership con Invisible AI. La startup tecnologica con sede ad Austin, in Texas, aiuterà ad automatizzare le linee di produzione di Toyota Motor North America, rendendo le condizioni operative più sicure per gli operai.
L'investimento della casa automobilistica giapponese in questa nuova tecnologia di intelligenza artificiale consentirà scelte più informate in merito a qualità e produttività nel processo di produzione, rafforzando nel contempo il suo impegno per la sicurezza sul lavoro.
Toyota ha una serie di principi guida che includono una filosofia di base per la sicurezza e la salute che afferma:"Il lavoro sicuro è la porta di ogni lavoro. Passiamo attraverso questa porta”. Sottolinea la dedizione della casa automobilistica a garantire che i dipendenti non siano mai coinvolti in incidenti sul lavoro.
L'uso della nuova tecnologia di intelligenza artificiale consentirà alla casa automobilistica di trovare carenze nella produzione che vanno oltre l'osservazione umana e le telecamere di sicurezza. Il nuovo sistema collocherà la sorveglianza elettronica in ogni punto dell'operazione, consentendo l'analisi di eventuali problemi che richiedono attenzione o modifica.
Stephen Brennan, Vice President of Vehicle Production Engineering and the Manufacturing Project Innovation Center di Toyota Motors North America Group, ha dichiarato a Forbes:"I sistemi di intelligenza artificiale invisibili ci aiuteranno ad aumentare la frequenza e l'accuratezza delle revisioni dei processi, nonché a ridurre il tempo necessario per trovare le inefficienze processi, dandoci più tempo per concentrarci sul miglioramento."
Affrontando i problemi di privacy, Brennan ha spiegato:"I dipendenti di produzione Toyota sono attivi nello sviluppo, nell'implementazione e nell'utilizzo della tecnologia di Invisible AI per rendere anonimi i video al di fuori del loro livello di produzione immediato".
Senza utilizzare il riconoscimento facciale, il sistema Invisible AI includerà migliaia di dispositivi in grado di tracciare i movimenti oculari e articolari dei lavoratori sulla linea di produzione Toyota.
Ogni workstation avrà un dispositivo intelligente autonomo installato che include una fotocamera e un processore con 1 TB di spazio di archiviazione per raccogliere dati su qualsiasi movimento che potrebbe potenzialmente causare danni ai lavoratori a lungo termine. Il sistema sarà in grado di tracciare 17 movimenti articolari specifici e affrontare compiti fisicamente impegnativi per eliminare le lesioni. Rileverà anche gli errori dei lavoratori per migliorare il processo di produzione.
I team manager saranno in grado di estrarre rapporti sui dati da ogni turno, identificando in tempo reale dove sono necessarie correzioni o modifiche per migliorare l'efficienza e migliorare le misure di sicurezza.
Secondo Car Scoops, lo stabilimento di produzione Toyota di Princeton, nell'Indiana, è attualmente in fase di ristrutturazione da 803 milioni di dollari. È prevista l'installazione di 500 unità di intelligenza artificiale invisibile per monitorare metà delle strutture rinnovate prima di espandersi all'altra metà dell'impianto in una data futura.
In un'intervista con Auto News, Eric Danziger, amministratore delegato e co-fondatore di Invisible AI, ha dichiarato:"Tutti i metodi utilizzati dalle [aziende] in questo momento per misurare la produttività, misurare il throughput, trovare colli di bottiglia:queste sono cose che qualcuno arriva online e fa solo cinque esempi o forse 20". Ha spiegato:“Ma non ne stanno facendo 6.000 perché non hanno la capacità di fare quel livello di statistiche temporali. Non hanno la capacità di vedere i turni, gli operatori, tutte queste dimensioni".
Brennan afferma:"I big data sono fondamentali per l'ottimizzazione e la flessibilità dei processi". Ha spiegato, "con set di dati così grandi e complessi, diventa difficile elaborarli utilizzando le tradizionali applicazioni di elaborazione dati".
Il sistema tecnologico Invisible AI non richiede l'invio dei dati a un hub centralizzato, semplificando l'analisi dei dati in loco per i leader di produzione. Brennan ha affermato:"Stiamo cercando di utilizzare l'IA invisibile per colmare questo divario per la componente umana della produzione".
