È già abbastanza difficile fare il pendolare, ma cosa succede se sei bloccato in macchina con qualcuno che trovi noioso, fastidioso o addirittura offensivo? Bene, è probabile che anche la persona più ecologica torni allo stato di single car-rider. Questa è la premessa con cui i ricercatori dell'Università di Waterloo stavano lavorando a uno studio pubblicato di recente in Transportation Research Part C. Lo studio è il primo passo per sfidare le convinzioni tradizionali sui sistemi di condivisione dei viaggi e svilupparne uno che dia più peso alla componente sociale.
"Di solito il carpooling riguarda solo l'abbinamento delle persone a seconda della posizione geografica e dell'orario di lavoro", afferma l'autore dello studio Bissan Ghaddar, professore di ingegneria gestionale a Waterloo in un comunicato stampa. "Volevamo includere l'aspetto sociale nell'equazione, perché è sempre imbarazzante quando c'è silenzio in macchina, soprattutto se si tratta di un lungo tragitto".
I ricercatori hanno utilizzato una serie di metodi per sviluppare GRAAL, che descrivono come "una metodologia basata sui dati per il carpooling GReen e social". Hanno analizzato i feed di Twitter di aspiranti carpooler per raccogliere dati utili sui loro interessi personali. Quindi, hanno esaminato il modo in cui i circoli sociali degli utenti di Twitter sono riusciti a determinare una misura di godibilità. Ciò ha preso in considerazione la mentalità simile (somiglianza di argomenti tra gli utenti), nonché l'omofilia o il modo in cui le persone tendono a cercare tipi simili di persone.
Hanno anche condotto un sondaggio online in cui alle persone sono state presentate due opzioni:un'opzione di corsa più ecologica, ma meno sociale e una corsa più sociale, leggermente meno sostenibile. Il 39% delle 237 risposte ottenute era propenso ad adottare la soluzione sociale.
L'algoritmo del computer ha abbinato i carpooler in base non solo alla posizione e agli orari, ma anche su queste preferenze di personalità identificate. I ricercatori hanno quindi provato a simulare questo algoritmo di matchmaking utilizzando i dati di veri carpooler a San Francisco e Roma. Hanno determinato che i carpooler felici e compatibili hanno comportato un calo del 40% dell'uso dell'auto a San Francisco e un calo del 57% a Roma.
Per quanto possa sembrare fantastico, il metodo GRAAL non è stato ancora testato sul campo. "Stiamo esplorando la possibilità di partnership con le agenzie di mobilità di alcune città, per testare questa soluzione con gli utenti finali", scrivono i ricercatori nello studio. "Lo scopo di questo documento era di elaborare una metodologia teorica, basata sui dati, a partire dai dati disponibili online e terminare con le raccomandazioni."
Fino ad allora, forse fai solo un breve colloquio di testo prima di salire sull'auto di uno sconosciuto? C'è già abbastanza rabbia da strada nel mondo!
Ora è pazzescoLe sole strade degli Stati Uniti hanno più di 250 milioni di auto in uso!
