L'intelligenza artificiale sta avanzando in modi che prima non potevamo nemmeno immaginare. Ora è ovunque, anche nelle nostre automobili. Come funziona l'intelligenza artificiale nelle automobili? Quali sono i diversi modi in cui possiamo usarlo e cosa riserva il futuro dell'IA?
Probabilmente hai familiarità con i sistemi di guida autonomi e semi-autonomi come la funzione Autopilot di Tesla e Full Self-Driving (FSD). Anche se non ne sai molto, ne hai sicuramente sentito parlare prima. Una delle forze trainanti dietro i sistemi di guida autonomi e semi-autonomi come Autopilot e FSD è l'intelligenza artificiale.
L'intelligenza artificiale utilizza l'apprendimento automatico e le reti neurali sia per studiare dati e algoritmi per migliorare i veicoli semi-autonomi, sia per "insegnare" il veicolo. L'IA insegna il veicolo attraverso le reti neurali. Ad esempio, ogni sensore basato su fotocamera di Tesla invia le informazioni che acquisisce a una rete più ampia. Quindi, la rete Tesla nel suo insieme apprende da queste informazioni e, a loro volta, i sistemi di guida semi-autonoma Autopilot e Full Self-Driving diventano più accurati.
Il sistema di guida autonoma di Waymo è nato come un progetto di Google. Waymo non produce le proprie auto. Invece, collabora con le case automobilistiche per mettere il suo sistema di guida nei veicoli.
Attualmente le variazioni dei sistemi di guida semi-autonoma e autonomo Waymo sono in Toyota Priuse, SUV Lexus, minivan Chrysler Pacifica Hybrid e Jaguar I-PACE. A Phoenix, in Arizona, Waymo ha anche istituito taxi senza conducente sotto forma di Chrysler Pacifica. È possibile accedere a questi minivan completamente automatizzati tramite Google Maps.
Waymo utilizza una tecnologia di percezione a 360 gradi che funziona con sensori lidar, radar e fotocamera per monitorare tutte le direzioni intorno al veicolo. Waymo afferma che sviluppando sistemi di guida autonomi, aiuteranno a salvare vite umane. Le auto senza conducente non commettono gli stessi errori degli umani. Tuttavia, mancano ancora anni alla tecnologia e alle capacità per mettere sulle strade grandi quantità di auto senza conducente.
Il sistema di monitoraggio dell'intelligenza artificiale di Tesla è interamente basato su telecamera. Le telecamere monitorano l'ambiente circostante e consentono anche al veicolo di rispondere in modo appropriato. Le Tesla utilizzano Tesla Vision, che opera su una rete neurale.
Il sito Web di Tesla afferma che "le nostre reti per telecamera analizzano le immagini grezze per eseguire la segmentazione semantica, il rilevamento di oggetti e la stima della profondità monoculare. Le nostre reti a volo d'uccello acquisiscono video da tutte le telecamere per riprodurre il layout della strada, l'infrastruttura statica e gli oggetti 3D direttamente nella vista dall'alto".
Mentre Tesla sta lavorando per migliorare le proprie funzionalità di pilota automatico e guida completamente autonoma, vengono continuamente ottimizzate. Tuttavia, attualmente sono tutt'altro che perfetti e l'uso improprio di queste funzionalità è responsabile di una moltitudine di incidenti.
Con l'avanzare della tecnologia, è particolarmente probabile che vedremo sempre più intelligenza artificiale nelle automobili. Le case automobilistiche e le aziende tecnologiche sono costantemente alla ricerca di modi per innovare. Tuttavia, resta da vedere cosa questo significhi per la società. Alcuni dei progressi sono eccitanti, mentre altri rendono le persone caute. È importante che le case automobilistiche siano responsabili quando lanciano nuove tecnologie. È anche fondamentale per i primi utenti e i conducenti di veicoli semi-autonomi esercitare cautela e sicurezza durante la guida di questi veicoli. Siamo ancora lontani dal vivere in un mondo con veicoli completamente autonomi ovunque, e se ci affrettiamo, le persone saranno ferite.
